English version below
[Wie] Verändert sich die Art und Weise, wie wir Wissen erzeugen, ordnen und weitergeben, wenn digitale Technologien immer stärker bestimmen, was sichtbar wird und was nicht?
Darüber habe ich im MEduPod [Media Education Podcast] mit Stefan Aufenanger und Madlen Glass gesprochen. Ausgangspunkt ist die Beobachtung, dass Wissen zunehmend durch Plattformen, Algorithmen und digitale Infrastrukturen strukturiert wird. Suchmaschinen, Soziale Medien und algorithmische Systeme beeinflussen, welche Themen sichtbar werden, wie sie gerahmt sind – und damit auch, welches Wissen gesellschaftlich relevant erscheint. Aber: Inwiefern ist das eine historische Veränderung?
Warum sind Lehrer_innen so wichtig beim Thema Medienbildung?
Angesichts der Beteiligung algorithmischer Strukturen an der Wissenserzeugung und -verbreitung diskutieren wir außerdem, warum Medienbildung heute nicht bloß ein Zusatz ist, und problematisieren, dass die Digitalisierung im Rahmen formaler Bildungskontexte häufig immer noch stark vom Engagement Einzelner abhängt, statt fest im Unterricht verankert zu sein.
Und was hat Feminismus mit KI zu tun?
Im Podcast sprechen wir außerdem darüber, dass algorithmische Systeme bestehende gesellschaftliche Ungleichheiten fortschreiben können – ob in Bildgenerierungen, Sprachmodellen oder automatisierten Entscheidungsprozessen. Mein Vorschlag – den wir auch im RMU-Projekt ArtiFEM verfolgen: Feministische Theorien bieten Werkzeuge, um diese Mechanismen sichtbar zu machen, vermeintliche Objektivität zu hinterfragen und Utopien einer gerechteren Zukunft zu entwerfen.
Achso und ja – Barbie kommt auch vor 😉
How is the way we produce, organize, and share knowledge changing when digital technologies increasingly determine what becomes visible and what remains hidden?
That’s what I discussed on MeduPod [Media Education Podcast] with Stefan Aufenanger and Madlen Glass. Our starting point is the observation that knowledge is increasingly structured by platforms, algorithms, and digital infrastructures. Search engines, social media, and algorithmic systems influence which topics become visible, how they are framed – and thus, which knowledge appears socially relevant. But to what extent does this represent a historical shift?
Why are teachers so important when it comes to media education?
Given the role of algorithmic structures in producing and distributing knowledge, we also discuss why media education today is much more than an optional subject and problematize that engagement with digital media in schools often still relies heavily on individual initiative, rather than being embedded as a regular part of teaching.
And what does feminism have to do with AI?
In the podcast, we also talk about how algorithmic systems can reproduce existing social inequalities – whether in image generation, language models, or automated decision-making processes. My suggestion – which we also pursue in the RMU-project ArtiFEM – is that feminist theories provide tools to make these mechanisms visible, question supposed objectivity, and envision utopias for a more just future.
Oh, and yes – Barbie makes an appearance too 😉
Lilli Riettiens 